Sezon ju\u017c si\u0119 rozpocz\u0105\u0142. Zanim jednak kalendarz mody nabierze pe\u0142nego tempa wraz z rozpocz\u0119ciem tygodni mody w Nowym Jorku, Londynie, Mediolanie i Pary\u017cu, warto przyjrze\u0107 si\u0119 systemowi, kt\u00f3ry b\u0119dzie kszta\u0142towa\u0142 to, co zobaczymy w kolejnych miesi\u0105cach.<\/p>\n\n\n\n
Wrzesie\u0144 zawsze troch\u0119 przypomina nowy pocz\u0105tek. Ko\u0144czy si\u0119 lato, wracamy do pracy, szk\u00f3\u0142, miast i rytmu, kt\u00f3ry na kilka tygodni zwolni\u0142. W modzie przej\u015bcie pomi\u0119dzy sezonami zacz\u0119\u0142o si\u0119 ju\u017c wcze\u015bniej \u2014 mi\u0119dzy innymi wraz z sierpniowym Copenhagen Fashion Week \u2014 ale to wrzesie\u0144 otwiera okres, w kt\u00f3rym bran\u017cowy kalendarz ponownie nabiera pe\u0142nego tempa. Rozpoczynaj\u0105 si\u0119 najwa\u017cniejsze tygodnie mody, do sklep\u00f3w trafiaj\u0105 jesienne kolekcje, media prezentuj\u0105 swoje najwa\u017cniejsze wydania otwieraj\u0105ce sezon, a firmy wchodz\u0105 w miesi\u0105ce istotne z punktu widzenia sprzeda\u017cy ko\u0144c\u00f3wki roku.<\/p>\n\n\n\n
To moment, w kt\u00f3rym uwaga bran\u017cy ponownie kieruje si\u0119 w stron\u0119 tego, co b\u0119dzie nast\u0119pne: kolejnych kolekcji, produkt\u00f3w, trend\u00f3w i decyzji, kt\u00f3re maj\u0105 definiowa\u0107 nadchodz\u0105cy sezon. Zanim jednak skupimy si\u0119 na przewidywaniu przysz\u0142o\u015bci, warto przyjrze\u0107 si\u0119 temu, w jakim miejscu znajduje si\u0119 dzi\u015b sam system mody \u2014 i jakie si\u0142y zaczynaj\u0105 wp\u0142ywa\u0107 na spos\u00f3b, w jaki ta przysz\u0142o\u015b\u0107 b\u0119dzie tworzona.<\/p>\n\n\n\n
Where are we now?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Bran\u017ca wchodzi w ten sezon w interesuj\u0105cym momencie. Z jednej strony nadal funkcjonuje system, kt\u00f3ry znamy od lat: projektanci i dyrektorzy kreatywni tworz\u0105 kolekcje, kupcy buduj\u0105 asortyment, marki prezentuj\u0105 swoje propozycje podczas tygodni mody, media nadaj\u0105 im kontekst, a sklepy i platformy e-commerce pr\u00f3buj\u0105 prze\u0142o\u017cy\u0107 zainteresowanie konsument\u00f3w na sprzeda\u017c.<\/p>\n\n\n\n Jednocze\u015bnie wewn\u0105trz tego systemu rozwija si\u0119 kolejna warstwa. Dane od dawna wp\u0142ywaj\u0105 na decyzje dotycz\u0105ce produktu i sprzeda\u017cy, jednak generative AI zaczyna rozszerza\u0107 zakres proces\u00f3w, w kt\u00f3rych technologia mo\u017ce uczestniczy\u0107 \u2014 od wyszukiwania i rekomendacji produkt\u00f3w, przez personalizacj\u0119 i tworzenie tre\u015bci, po forecasting, onboarding produkt\u00f3w czy operacje logistyczne. Nie oznacza to ko\u0144ca dotychczasowego systemu mody. Znacznie ciekawsze jest to, \u017ce oba porz\u0105dki zaczynaj\u0105 funkcjonowa\u0107 r\u00f3wnolegle, coraz cz\u0119\u015bciej przenikaj\u0105c si\u0119 w miejscach, kt\u00f3rych konsument mo\u017ce nawet nie zauwa\u017ca\u0107.<\/p>\n\n\n\n 21 sierpnia The Business of Fashion<\/em> opublikowa\u0142 rozmow\u0119 Imrana Ameda z Nickiem Knightem \u2014 fotografem i za\u0142o\u017cycielem SHOWstudio, kt\u00f3ry przez dekady eksperymentowa\u0142 z technologi\u0105 jako cz\u0119\u015bci\u0105 tworzenia obrazu mody. Tym razem punktem rozmowy sta\u0142a si\u0119 sztuczna inteligencja i spos\u00f3b, w jaki Knight pr\u00f3buje wykorzysta\u0107 j\u0105 jako kolejne medium swojej pracy.<\/p>\n\n\n\n Knight nie ogranicza swojego eksperymentu do korzystania z gotowego narz\u0119dzia i jego standardowego zestawu odniesie\u0144. Tworzy w\u0142asny materia\u0142 wizualny, mi\u0119dzy innymi poprzez fotografowanie modelki, a nast\u0119pnie wykorzystuje go w procesie pracy z AI. Interesuj\u0105cy nie jest wi\u0119c sam fakt, \u017ce jeden z najbardziej rozpoznawalnych fotograf\u00f3w mody korzysta ze sztucznej inteligencji, ale spos\u00f3b, w jaki pr\u00f3buje zbudowa\u0107 wok\u00f3\u0142 niej w\u0142asny proces tw\u00f3rczy.<\/p>\n\n\n\n Ta praktyka prowadzi do szerszego pytania dotycz\u0105cego ca\u0142ej bran\u017cy. Moda opiera znaczn\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 swojej kulturowej i komercyjnej si\u0142y na obietnicy nowo\u015bci \u2014 na przekonaniu, \u017ce kolejny sezon przyniesie co\u015b, czego jeszcze nie widzieli\u015bmy lub czego jeszcze nie chcieli\u015bmy. Generative AI powstaje natomiast poprzez uczenie modeli na istniej\u0105cych danych. Napi\u0119cie pomi\u0119dzy tymi dwoma mechanizmami jest kusz\u0105ce: bran\u017ca pr\u00f3buj\u0105ca wyobrazi\u0107 sobie przysz\u0142o\u015b\u0107 zaczyna korzysta\u0107 z technologii ucz\u0105cej si\u0119 na materiale pochodz\u0105cym z przesz\u0142o\u015bci. Technicznie by\u0142oby jednak b\u0142\u0119dem wyci\u0105gn\u0105\u0107 z tego prosty wniosek, \u017ce AI potrafi jedynie kopiowa\u0107 to, co ju\u017c istnieje.<\/p>\n\n\n\n Generative AI rzeczywi\u015bcie mo\u017ce zapami\u0119tywa\u0107 elementy swoich danych treningowych. W badaniu dotycz\u0105cym modeli dyfuzyjnych Nicholas Carlini i wsp\u00f3\u0142autorzy pokazali, \u017ce z analizowanych modeli mo\u017cna by\u0142o odzyska\u0107 ponad tysi\u0105c przyk\u0142ad\u00f3w pochodz\u0105cych ze zbior\u00f3w treningowych. Zapami\u0119tywanie konkretnych element\u00f3w danych jest wi\u0119c realnym zjawiskiem, ale nie opisuje ca\u0142ego sposobu dzia\u0142ania modeli generatywnych.<\/p>\n\n\n\n Badania pokazuj\u0105 r\u00f3wnie\u017c zdolno\u015b\u0107 do generalizacji, czyli tworzenia rezultat\u00f3w, kt\u00f3re nie s\u0105 prostym odtworzeniem pojedynczego przyk\u0142adu znajduj\u0105cego si\u0119 w danych treningowych. To rozr\u00f3\u017cnienie jest szczeg\u00f3lnie wa\u017cne dla mody, poniewa\u017c techniczna nowo\u015b\u0107 rezultatu nie jest tym samym co oryginalno\u015b\u0107 w sensie kreatywnym czy kulturowym. Obraz mo\u017ce by\u0107 statystycznie nowy, mimo \u017ce nie wnosi nowej idei. Produkt mo\u017ce mie\u0107 form\u0119, kt\u00f3ra nie wyst\u0119powa\u0142a wcze\u015bniej w identycznej konfiguracji, a jednocze\u015bnie pozostawa\u0107 ca\u0142kowicie przewidywalny estetycznie.<\/p>\n\n\n\n Dlatego pytanie o to, czy AI \u201epotrafi by\u0107 oryginalne\u201d, mo\u017ce by\u0107 \u017ale postawione. Znacznie ciekawsze jest pytanie o warunki, w kt\u00f3rych wykorzystanie technologii prowadzi do poszerzenia przestrzeni mo\u017cliwych rezultat\u00f3w, oraz te, w kt\u00f3rych pozwala przede wszystkim szybciej produkowa\u0107 kolejne wariacje tego, co ju\u017c znamy.<\/p>\n\n\n\n Badania nad wp\u0142ywem generative AI na ludzk\u0105 kreatywno\u015b\u0107 pokazuj\u0105 interesuj\u0105ce napi\u0119cie. W eksperymencie opublikowanym w 2024 roku w Science Advances<\/em> Anil Doshi i Oliver Hauser badali osoby pisz\u0105ce kr\u00f3tkie historie. Uczestnicy, kt\u00f3rzy mogli korzysta\u0107 z pomys\u0142\u00f3w generowanych przez GPT-4, tworzyli teksty oceniane \u015brednio jako bardziej kreatywne, lepiej napisane i przyjemniejsze w odbiorze \u2014 szczeg\u00f3lnie w przypadku os\u00f3b o ni\u017cszym bazowym poziomie kreatywno\u015bci. Jednocze\u015bnie historie powsta\u0142e przy wsparciu AI wykazywa\u0142y wi\u0119ksze podobie\u0144stwo do siebie.<\/p>\n\n\n\n Nie jest to dow\u00f3d na to, \u017ce AI homogenizuje mod\u0119. Eksperyment dotyczy\u0142 pisania, a jego wynik\u00f3w nie mo\u017cna bezpo\u015brednio przenie\u015b\u0107 na projektowanie produktu, fotografi\u0119 czy kultur\u0119 jako ca\u0142o\u015b\u0107. Pokazuje jednak mechanizm, kt\u00f3ry dla bran\u017cy opartej na tworzeniu r\u00f3\u017cnicy powinien by\u0107 szczeg\u00f3lnie interesuj\u0105cy: narz\u0119dzie mo\u017ce zwi\u0119ksza\u0107 mo\u017cliwo\u015bci pojedynczego tw\u00f3rcy, a jednocze\u015bnie nie gwarantowa\u0107 wi\u0119kszej r\u00f3\u017cnorodno\u015bci rezultat\u00f3w ca\u0142ego systemu.<\/p>\n\n\n\n Dla mody jest to istotne r\u00f3wnie\u017c biznesowo. Warto\u015b\u0107 produktu, kolekcji czy marki nie wynika wy\u0142\u0105cznie z mo\u017cliwo\u015bci stworzenia kolejnej poprawnej propozycji. W du\u017cej mierze zale\u017cy od zdolno\u015bci zbudowania wystarczaj\u0105co charakterystycznej to\u017csamo\u015bci, produktu czy do\u015bwiadczenia, aby konsument by\u0142 w stanie odr\u00f3\u017cni\u0107 je od coraz wi\u0119kszej liczby alternatyw. Je\u015bli technologia radykalnie zwi\u0119ksza liczb\u0119 mo\u017cliwych wariant\u00f3w, problemem mo\u017ce przesta\u0107 by\u0107 samo generowanie pomys\u0142\u00f3w, a wi\u0119kszego znaczenia nabierze umiej\u0119tno\u015b\u0107 rozpoznania, kt\u00f3re z nich rzeczywi\u015bcie warto rozwija\u0107.<\/p>\n\n\n\n Na tym jednak historia si\u0119 nie ko\u0144czy. Nowsze badania nad wsp\u00f3\u0142prac\u0105 cz\u0142owieka z AI sugeruj\u0105, \u017ce podobie\u0144stwo rezultat\u00f3w nie musi by\u0107 nieuniknion\u0105 konsekwencj\u0105 korzystania z modeli generatywnych. Spos\u00f3b zorganizowania procesu ma znaczenie: zr\u00f3\u017cnicowane instrukcje, r\u00f3\u017cne ograniczenia, \u015bwiadome poszukiwanie alternatywnych kierunk\u00f3w czy korzystanie z odmiennych modeli mo\u017ce zwi\u0119ksza\u0107 zakres eksplorowanych rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\n\n\n\n Zmienia to spos\u00f3b, w jaki warto my\u015ble\u0107 o potencjalnym ryzyku ujednolicenia. Nie musi ono wynika\u0107 wy\u0142\u0105cznie z samej technologii. Mo\u017ce pojawia\u0107 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c wtedy, gdy podobne narz\u0119dzia otrzymuj\u0105 podobne instrukcje, pracuj\u0105 na podobnych za\u0142o\u017ceniach i s\u0105 optymalizowane wed\u0142ug podobnych kryteri\u00f3w. Z drugiej strony w\u0142asne dane, wiedza, ograniczenia, kontekst i \u015bwiadomie zaprojektowany proces mog\u0105 prowadzi\u0107 do zupe\u0142nie innych rezultat\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n W\u0142a\u015bnie dlatego praktyka Knighta jest interesuj\u0105ca nie dlatego, \u017ce fotograf wykorzystuje AI, ale dlatego, \u017ce pr\u00f3buje okre\u015bli\u0107 warunki, na kt\u00f3rych chce z nim pracowa\u0107. Zamiast pyta\u0107 wy\u0142\u0105cznie o mo\u017cliwo\u015bci narz\u0119dzia, przesuwa uwag\u0119 na spos\u00f3b jego wykorzystania. W szerszym kontek\u015bcie biznesowym mo\u017ce to by\u0107 jedna z wa\u017cniejszych r\u00f3\u017cnic pomi\u0119dzy firmami korzystaj\u0105cymi w przysz\u0142o\u015bci z podobnych technologii.<\/p>\n\n\n\n Podczas gdy \u015bwiat kreatywny zastanawia si\u0119 nad wp\u0142ywem AI na autorstwo, obraz i oryginalno\u015b\u0107, cz\u0119\u015b\u0107 firm modowych wykorzystuje t\u0119 technologi\u0119 w znacznie mniej widocznych procesach. To w\u0142a\u015bnie tam mo\u017ce zachodzi\u0107 jedna z wa\u017cniejszych zmian: AI przestaje by\u0107 jedynie narz\u0119dziem do generowania efektownego obrazu, a zaczyna uczestniczy\u0107 w procesach zwi\u0105zanych z odkrywaniem produkt\u00f3w, personalizacj\u0105, przygotowaniem tre\u015bci, obs\u0142ug\u0105 katalogu czy logistyk\u0105.<\/p>\n\n\n\n W maju 2026 roku Zalando informowa\u0142o, \u017ce od pocz\u0105tku roku blisko 10 milion\u00f3w klient\u00f3w skorzysta\u0142o z jego asystenta zakupowego opartego na AI, podczas gdy w ca\u0142ym 2025 roku by\u0142o ich 6 milion\u00f3w. Firma deklarowa\u0142a r\u00f3wnie\u017c wykorzystanie generative AI przy przygotowywaniu informacji produktowych \u2014 oko\u0142o 6 tysi\u0119cy artyku\u0142\u00f3w dziennie mia\u0142o by\u0107 uzupe\u0142nianych za pomoc\u0105 przetwarzania obrazu wspieranego przez AI. W centrach logistycznych Zalando automatyzacja obejmuje natomiast r\u00f3wnie\u017c roboty wykorzystywane przy pobieraniu produkt\u00f3w do realizacji zam\u00f3wie\u0144.<\/p>\n\n\n\n S\u0105 to dane raportowane przez sam\u0105 firm\u0119 i jako takie powinny by\u0107 traktowane \u2014 nie stanowi\u0105 niezale\u017cnej oceny skuteczno\u015bci poszczeg\u00f3lnych technologii. Pokazuj\u0105 jednak skal\u0119 i r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 proces\u00f3w, w kt\u00f3rych nowe rozwi\u0105zania zaczynaj\u0105 by\u0107 wykorzystywane. AI staje si\u0119 coraz cz\u0119\u015bciej elementem niewidocznej infrastruktury znajduj\u0105cej si\u0119 pomi\u0119dzy klientem a produktem: mo\u017ce uczestniczy\u0107 w tym, co konsument odkrywa, jakie informacje otrzymuje i w jaki spos\u00f3b firma organizuje proces prowadz\u0105cy od produktu do sprzeda\u017cy.<\/p>\n\n\n\n Je\u017celi dost\u0119p do zaawansowanych narz\u0119dzi generatywnych b\u0119dzie si\u0119 nadal upowszechnia\u0142, samo korzystanie z AI mo\u017ce stopniowo traci\u0107 warto\u015b\u0107 jako wyr\u00f3\u017cnik. Firmy korzystaj\u0105ce z podobnych modeli nadal b\u0119d\u0105 jednak dysponowa\u0107 bardzo r\u00f3\u017cnymi zasobami i kompetencjami: w\u0142asnymi danymi, wiedz\u0105 o kliencie, do\u015bwiadczeniem zespo\u0142\u00f3w, procesami decyzyjnymi, si\u0142\u0105 marki, relacjami z konsumentami i zdolno\u015bci\u0105 do skutecznego wdra\u017cania nowych rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\n\n\n\n Dlatego przewaga nie musi wynika\u0107 z odpowiedzi na pytanie \u201ekto ma AI?\u201d, lecz coraz cz\u0119\u015bciej z odpowiedzi na pytanie \u201ekto potrafi lepiej w\u0142\u0105czy\u0107 je do w\u0142asnego systemu?\u201d. Technologia mo\u017ce by\u0107 dost\u0119pna dla wielu firm, ale spos\u00f3b jej wykorzystania pozostaje zale\u017cny od jako\u015bci danych, wiedzy organizacji, wyczucia produktu i rynku, zdolno\u015bci podejmowania decyzji, zaufania konsument\u00f3w oraz jako\u015bci wykonania. \u017baden z tych element\u00f3w samodzielnie nie gwarantuje przewagi. Ich po\u0142\u0105czenie mo\u017ce jednak decydowa\u0107 o tym, czy AI stanie si\u0119 jedynie sposobem na zwi\u0119kszenie efektywno\u015bci, czy r\u00f3wnie\u017c narz\u0119dziem pozwalaj\u0105cym firmie dzia\u0142a\u0107 inaczej ni\u017c konkurencja.<\/p>\n\n\n\n Nie jest to jeszcze fakt, kt\u00f3ry mo\u017cna uzna\u0107 za rozstrzygni\u0119ty. To hipoteza biznesowa, kt\u00f3r\u0105 kolejne lata pozwol\u0105 zweryfikowa\u0107. Badania nad kreatywno\u015bci\u0105 daj\u0105 jednak jeden istotny argument, by potraktowa\u0107 j\u0105 powa\u017cnie: je\u017celi spos\u00f3b zorganizowania procesu wp\u0142ywa na jako\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 rezultat\u00f3w, w\u00f3wczas znaczenie ma nie tylko to, z jakiego modelu korzystamy, ale przede wszystkim jaki system pracy wok\u00f3\u0142 niego budujemy.<\/p>\n\n\n\n To prowadzi do pytania wa\u017cniejszego ni\u017c prosty sp\u00f3r o to, czy AI jest dla kreatywno\u015bci dobre czy z\u0142e. Wraz z rosn\u0105cymi mo\u017cliwo\u015bciami analizowania, generowania, rekomendowania i przewidywania firmy b\u0119d\u0105 musia\u0142y coraz cz\u0119\u015bciej decydowa\u0107 nie tylko o tym, gdzie zastosowa\u0107 technologi\u0119, ale r\u00f3wnie\u017c wed\u0142ug jakiego kryterium ocenia\u0107 jej sukces.<\/p>\n\n\n\n W zale\u017cno\u015bci od procesu odpowiedzi\u0105 mo\u017ce by\u0107 ni\u017cszy koszt, kr\u00f3tszy czas przygotowania produktu, wy\u017csza konwersja, lepsze dopasowanie do klienta, mniej zwrot\u00f3w, wi\u0119ksze zaanga\u017cowanie czy dok\u0142adniejsze prognozowanie popytu. S\u0105 to realne cele biznesowe. Problem zaczyna si\u0119 wtedy, gdy to, co naj\u0142atwiej zmierzy\u0107 i zoptymalizowa\u0107, automatycznie staje si\u0119 jedyn\u0105 definicj\u0105 tego, co warto tworzy\u0107.<\/p>\n\n\n\n Je\u017celi system b\u0119dzie projektowany przede wszystkim tak, aby coraz skuteczniej powtarza\u0107 rozwi\u0105zania, kt\u00f3re ju\u017c najlepiej si\u0119 sprzedaj\u0105, przyci\u0105gaj\u0105 uwag\u0119 i generuj\u0105 konwersj\u0119, mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 niezwykle sprawnym mechanizmem rozwijania tego, co ju\u017c znamy. Je\u015bli jednak te same narz\u0119dzia zostan\u0105 wykorzystane r\u00f3wnie\u017c do eksplorowania nowych kierunk\u00f3w, testowania mniej oczywistych hipotez i poszerzania zakresu mo\u017cliwych rozwi\u0105za\u0144, technologia mo\u017ce odegra\u0107 zupe\u0142nie inn\u0105 rol\u0119.<\/p>\n\n\n\n Pytanie nie dotyczy wi\u0119c wy\u0142\u0105cznie tego, co AI b\u0119dzie potrafi\u0142o zrobi\u0107 dla mody. Coraz wa\u017cniejsze staje si\u0119 to, jakie cele bran\u017ca postawi technologii i wed\u0142ug jakich kryteri\u00f3w b\u0119dzie ocenia\u0107 jej rezultaty.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Znajdujemy si\u0119 w momencie, w kt\u00f3rym dotychczasowy system mody nadal funkcjonuje, ale coraz wi\u0119cej jego element\u00f3w zaczyna by\u0107 wspieranych przez now\u0105 warstw\u0119 technologiczn\u0105. W kolejnych tygodniach uwaga bran\u017cy przeniesie si\u0119 do Nowego Jorku, Londynu, Mediolanu i Pary\u017ca. B\u0119dziemy analizowa\u0107 kolekcje, debiuty, decyzje dyrektor\u00f3w kreatywnych, casting, scenografie i produkty, kt\u00f3re marki uznaj\u0105 za reprezentacj\u0119 kolejnego sezonu.<\/p>\n\n\n\n Za tym widzialnym systemem coraz intensywniej rozwija si\u0119 jednak drugi: oparty na danych, algorytmach rekomendacyjnych, automatyzacji i nowych sposobach tworzenia, analizowania, wyszukiwania oraz sprzedawania produktu. Te dwa \u015bwiaty nie musz\u0105 ze sob\u0105 konkurowa\u0107. Coraz cz\u0119\u015bciej b\u0119d\u0105 prawdopodobnie stanowi\u0107 elementy tego samego procesu.<\/p>\n\n\n\n Nie wiemy jeszcze, jak ta r\u00f3wnowaga b\u0119dzie wygl\u0105da\u0107 ani kt\u00f3re kompetencje oka\u017c\u0105 si\u0119 najwa\u017cniejsze. Wiemy natomiast, \u017ce samo pytanie o to, czy bran\u017ca b\u0119dzie korzysta\u0107 z AI, staje si\u0119 coraz mniej interesuj\u0105ce. Znacznie wi\u0119cej m\u00f3wi nam pytanie o to, w jaki spos\u00f3b b\u0119dzie z niego korzysta\u0107, jakie problemy b\u0119dzie pr\u00f3bowa\u0142a nim rozwi\u0105za\u0107 i jak\u0105 przysz\u0142o\u015b\u0107 b\u0119dzie chcia\u0142a przy jego pomocy stworzy\u0107.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Moda od zawsze zmienia\u0142a si\u0119 razem z technologi\u0105. Nowe materia\u0142y i metody produkcji zmienia\u0142y produkt; fotografia i magazyny spos\u00f3b jego przedstawiania; internet, e-commerce i media spo\u0142eczno\u015bciowe spos\u00f3b jego odkrywania, dystrybucji i sprzeda\u017cy. AI staje si\u0119 kolejnym elementem tej historii, ale kierunek tej zmiany nie jest jeszcze przes\u0105dzony.<\/p>\n\n\n\n By\u0107 mo\u017ce w\u0142a\u015bnie dlatego rozmowa Nicka Knighta jest dobrym punktem wyj\u015bcia przed rozpocz\u0119ciem kolejnego intensywnego sezonu. Nie dlatego, \u017ce daje odpowied\u017a na pytanie o przysz\u0142o\u015b\u0107 AI w modzie, ale dlatego, \u017ce przypomina o znaczeniu procesu: o r\u00f3\u017cnicy pomi\u0119dzy wykorzystaniem nowego narz\u0119dzia do sprawniejszego odtwarzania znanych odpowiedzi a wykorzystaniem go do poszukiwania pyta\u0144 i mo\u017cliwo\u015bci, kt\u00f3rych wcze\u015bniej nie brali\u015bmy pod uwag\u0119.<\/p>\n\n\n\n Zmiany w modzie by\u0142y, s\u0105 i b\u0119d\u0105. Rozw\u00f3j AI jest kolejn\u0105 z nich \u2014 prawdopodobnie znacznie bardziej z\u0142o\u017con\u0105 ni\u017c sugeruje podzia\u0142 na entuzjast\u00f3w i sceptyk\u00f3w. Dlatego zamiast pr\u00f3bowa\u0107 dzi\u015b rozstrzygn\u0105\u0107, czy technologia oka\u017ce si\u0119 dla bran\u017cy dobra czy z\u0142a, warto zacz\u0105\u0107 od bardziej wymagaj\u0105cego pytania: co w\u0142a\u015bciwie chcemy z ni\u0105 zrobi\u0107?<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Sezon ju\u017c si\u0119 rozpocz\u0105\u0142. Zanim jednak kalendarz mody nabierze pe\u0142nego tempa wraz z rozpocz\u0119ciem tygodni mody w Nowym Jorku, Londynie, Mediolanie i Pary\u017cu, warto przyjrze\u0107 si\u0119 systemowi, kt\u00f3ry b\u0119dzie kszta\u0142towa\u0142 to, co zobaczymy w kolejnych miesi\u0105cach. Wrzesie\u0144 zawsze troch\u0119 przypomina nowy pocz\u0105tek. Ko\u0144czy si\u0119 lato, wracamy do pracy, szk\u00f3\u0142, miast i rytmu, kt\u00f3ry na kilka […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":2235,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_gspb_post_css":"","slim_seo":{"title":"WHERE IS FASHION NOW? - Fashion Editorial - Twoja platforma wiedzy o modzie","description":"Sezon ju\u017c si\u0119 rozpocz\u0105\u0142. Zanim jednak kalendarz mody nabierze pe\u0142nego tempa wraz z rozpocz\u0119ciem tygodni mody w Nowym Jorku, Londynie, Mediolanie i Pary\u017cu, warto"},"iawp_total_views":6,"_slim_seo_primary_term_category":1,"_slim_seo_primary_term_post_tag":0,"footnotes":""},"categories":[10,1,6],"tags":[],"class_list":["post-2233","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-edukacja","category-fashion-editorial","category-moda"],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":7}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fashioneditorial.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2233","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fashioneditorial.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fashioneditorial.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fashioneditorial.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fashioneditorial.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2233"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/fashioneditorial.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2233\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2237,"href":"https:\/\/fashioneditorial.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2233\/revisions\/2237"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fashioneditorial.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2235"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fashioneditorial.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2233"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fashioneditorial.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2233"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fashioneditorial.pl\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2233"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}TECHNOLOGIA, KT\u00d3RA UCZY SI\u0118 Z TEGO, CO JU\u017b ZNAMY<\/h2>\n\n\n\n
POMI\u0118DZY ZAPAMI\u0118TYWANIEM A TWORZENIEM NOWYCH REZULTAT\u00d3W<\/h2>\n\n\n\n
WI\u0118CEJ MO\u017bLIWO\u015aCI, MNIEJ R\u00d3\u017bNORODNO\u015aCI?<\/h2>\n\n\n\n
ZNACZENIE PROCESU<\/h2>\n\n\n\n
OD NARZ\u0118DZIA DO INFRASTRUKTURY BIZNESU<\/h2>\n\n\n\n
KIEDY DOST\u0118P DO AI PRZESTAJE WYR\u00d3\u017bNIA\u0106<\/h2>\n\n\n\n
CO W\u0141A\u015aCIWIE CHCEMY OPTYMALIZOWA\u0106?<\/h2>\n\n\n\n
GDZIE JESTE\u015aMY TERAZ?<\/h2>\n\n\n\n
ZANIM SEZON ROZPOCZNIE SI\u0118 NA DOBRE<\/h2>\n\n\n\n